SEO com Otimização para IAs
A plataforma dos grandes e-commerces do Brasil, com o SEO feito do jeito que ela pede. Colocamos lojas VTEX no topo do Google e nas respostas das IAs, da categoria ao SKU, sem perder tráfego para filtro, busca interna e migração.
A VTEX está por trás de boa parte das grandes lojas do Brasil, e isso cria uma situação curiosa: as mesmas marcas que investem em catálogo, checkout e logística deixam o SEO no padrão da plataforma. O padrão indexa página de filtro e de busca, duplica URL de variação de SKU, deixa a categoria sem texto e perde a história do site a cada migração. Enquanto isso, o cliente pesquisa “tênis de corrida masculino” e “melhor cafeteira para casa” no Google e no ChatGPT, e quem aparece é o marketplace ou o concorrente.
A TRIWI faz uma coisa só, SEO com Otimização para IAs, com metodologia de 12 etapas e mais de 300 atividades, aplicada ao que a VTEX tem de particular: arquitetura de departamento, categoria e coleção, controle de facetas e busca interna, página de produto por SKU, performance do storefront, migração para a plataforma e o conteúdo que o catálogo sozinho não entrega. Esta página é filha de SEO para E-commerce: o que vale para todo e-commerce está lá; aqui está o que muda na VTEX.
Governar a escala do catálogo
A VTEX é uma plataforma para operações grandes: muitos SKUs, muitas categorias, várias lojas e marcas na mesma conta, integrações e apps. Tudo o que dá escala ao e-commerce também multiplica o que o Google precisa rastrear, entender e escolher. O SEO na VTEX é menos sobre ligar uma opção e mais sobre governar essa escala.
Quatro coisas mudam numa loja VTEX:
Filtros, ordenação, busca interna e variações de SKU criam versões da mesma página. Sem regra de indexação, canônica e controle de facetas, o Google gasta o rastreamento em páginas que não vendem e dilui a categoria que vende.
A VTEX entrega a estrutura de departamento, categoria e coleção, mas a página de categoria sem texto, sem perguntas e sem links internos é só uma grade de produtos. É nela que a busca por “tênis de corrida masculino” se decide.
Lojas em Store Framework, FastStore ou no CMS legado carregam componentes, scripts de terceiros e imagens grandes. Core Web Vitals e renderização pedem trabalho contínuo, porque cada app nova mexe na nota.
O ChatGPT e o Gemini já respondem “qual a melhor cafeteira até mil reais” com produtos e lojas, e a resposta vem de páginas de produto com dados estruturados completos, descrições reais e avaliações, e de menções fora da loja. Catálogo copiado do fornecedor não é citado.
Da categoria ao SKU
Hierarquia que segue a busca do cliente, não a organização do ERP: departamentos e categorias com nome, URL e profundidade certos, coleções como páginas de intenção (“presentes até 200 reais”, “corrida para iniciantes”), páginas de marca, breadcrumbs e links internos que distribuem autoridade para onde a venda acontece.
Decisão, categoria a categoria, de quais filtros viram páginas indexáveis (marca dentro da categoria, cor ou tamanho onde há demanda) e quais ficam fora do índice. Canônica, noindex e regras de robots por padrão de URL, páginas de busca interna fora do índice, sitemap limpo e rastreamento concentrado no que vende.
Uma URL canônica por produto, variações tratadas sem duplicar, título e descrição próprios em vez do texto do fornecedor, dados estruturados de produto, oferta, disponibilidade e avaliação, e regra para produto esgotado, sazonal e descontinuado, para não perder nem a posição nem o cliente.
Texto e perguntas nas categorias, guias de compra e comparativos ligados aos produtos, conteúdo editorial no mesmo domínio da loja e pilarização por categoria, para a loja aparecer antes da decisão, quando o cliente ainda pesquisa “qual cafeteira comprar”.
Core Web Vitals em Store Framework, FastStore ou CMS legado, imagens, scripts de terceiros e renderização, redirecionamentos, erros de rastreamento, análise de logs, multiloja e internacionalização com hreflang e canônica entre versões, tudo especificado para o time ou parceiro que implementa.
Link building e relações com imprensa, portais e criadores do setor, avaliações e presença da marca e dos produtos nas fontes que o Google valoriza e as IAs usam como referência.
Preparamos a loja e os produtos para serem os indicados quando o cliente pergunta ao ChatGPT, ao Gemini ou ao Perplexity o que comprar e onde: catálogo com dados estruturados completos, descrições que respondem à pergunta, avaliações, presença nas fontes que os modelos consultam e medição do Share of Model da marca.
Método aplicado à sua operação
Diagnóstico e auditoria da loja inteira: rastreamento completo, o que está no índice e não deveria, facetas, SKUs, performance, catálogo, concorrência e oportunidades de busca por categoria. Definição estratégica alinhada ao objetivo da loja: receita orgânica nas categorias e produtos prioritários, junto com e-commerce, marketing e quem implementa na plataforma. Implementação técnica, de conteúdo e de autoridade. Monitoramento e ciclo PDCA mensal, com micro correções constantes.
Na VTEX, parte do trabalho passa pelo time de desenvolvimento da loja ou pelo parceiro de implementação. Especificamos cada ajuste com prioridade, impacto esperado e critério de aceite, acompanhamos a implementação e validamos no ar; o que é conteúdo, catálogo e configuração fazemos ou orientamos o time da loja a fazer.
Primeiros sinais entre 3 e 6 meses; consolidação do retorno entre 6 e 12 meses. Relatórios mensais em linguagem de negócio: receita, pedidos e tráfego orgânico por categoria e produto, não só posições e cliques. Equipe sênior, 100% dedicada a SEO. Sem contrato de fidelidade: aviso prévio de 30 dias, sem multa, e todo o trabalho fica como propriedade da sua empresa.
Um método. Diferentes mercados.
A metodologia que aplicamos a lojas VTEX é a mesma que levou 100% dos clientes da TRIWI ao Top 3 do Google, com +300% de tráfego orgânico em média e -40% de CAC.
Em decisão de compra pesquisada online, o Sem Parar, a mais completa plataforma de soluções para o carro, ampliou com a TRIWI:
MAD.U, loja VTEX, e Polishop, O Boticário, Neobio e Semaan Brinquedos estão entre as marcas de e-commerce que confiam na TRIWI.
A base da plataforma. O trabalho de SEO.
URLs amigáveis de produto e categoria, sitemap gerado pela plataforma, renderização no servidor no storefront, campos de título e descrição por página, hierarquia de departamento, categoria e coleção, redirecionamentos e os dados de catálogo que alimentam os dados estruturados.
a regra de indexação de facetas, filtros e busca interna; texto, perguntas e links nas categorias; canônica e tratamento das variações de SKU; descrição própria em vez da do fornecedor; dados estruturados completos e validados; performance com os apps e scripts que a operação instala; conteúdo editorial no mesmo domínio; hreflang e canônica entre lojas e países; regra para produto esgotado e descontinuado; e o mapa de redirecionamentos de qualquer migração. É nessa lista que o ranking se decide.
Cada operação tem uma arquitetura
Catálogo próprio e busca pela marca já ganha: o jogo está em categoria e coleção para a busca sem marca, conteúdo de compra e página de produto que a IA consegue citar.
Várias lojas ou países na mesma conta: arquitetura por loja, hreflang e canônica entre versões, conteúdo próprio por mercado e regra clara de qual loja ranqueia para quê, para as marcas do grupo não disputarem a mesma busca.
Catálogo com login, tabela por cliente e compra recorrente: decidir o que fica público e indexável (categorias, produtos, conteúdo técnico) e o que fica atrás do login, com páginas que capturam o comprador antes do cadastro. Tem página própria em SEO para B2B.
Loja que recebe sellers ou marca que vende como seller: catálogo de terceiros, descrição duplicada e produto repetido pedem regra de canônica e de qualidade de conteúdo por seller. Tem página própria em SEO para Marketplaces.
Produto ganha novo caminho, categoria muda de URL, filtro muda de formato: mapa completo de redirecionamentos, arquitetura decidida antes do projeto e acompanhamento da reindexação. Tem página própria em Migração de E-commerce.
Vamos aos detalhes
A plataforma entrega a base: URL amigável, sitemap, campos de título e descrição, renderização no servidor. O que decide o ranking fica fora do padrão: regra de facetas, texto e links de categoria, canônica de SKU, descrição própria, performance e autoridade. É o trabalho que a plataforma não faz sozinha.
Algumas. Filtro com demanda de busca própria, como marca dentro da categoria ou cor e tamanho em alguns setores, vira página indexável, com título, texto e canônica próprios. O resto fica fora do índice. A decisão é por dados de busca, categoria a categoria.
Especificamos cada ajuste técnico com prioridade, impacto esperado e critério de aceite, acompanhamos a implementação com o parceiro e validamos no ar. Conteúdo, catálogo e configuração fazemos ou orientamos o time da loja.
Antes de definir a arquitetura. Mapa de URLs antigas e novas, redirecionamentos, categorias, facetas e conteúdo migrado se decidem no projeto, não depois de a loja entrar no ar. Temos uma página só sobre migração de e-commerce.
Com arquitetura por loja, hreflang e canônica entre as versões, conteúdo próprio por mercado e regra clara de qual loja ranqueia para quê.
A partir de páginas de produto com dados estruturados completos, descrições reais, disponibilidade e avaliações, e das menções à marca e aos produtos fora da loja. O trabalho de GEO coloca a loja nessas fontes e mede quantas vezes ela aparece nas respostas, o Share of Model.
Primeiros sinais entre 3 e 6 meses; consolidação do retorno entre 6 e 12 meses. Correções de indexação e de performance respondem antes; categoria e autoridade crescem com o tempo.
Receita, pedidos e tráfego orgânico por categoria e produto, em relatório mensal, com o GA4 e o Search Console da loja. Posição e tráfego são meio, não fim.
Não. Aviso prévio de 30 dias, sem multa, e todo o trabalho fica como propriedade da sua empresa.
Vamos olhar para a sua loja?
Em 45 minutos, conversamos sobre a sua loja VTEX, o seu catálogo e onde ela está hoje no Google e nas respostas das IAs.
